متن اپیزود اول ایستگاه هوش‌ مصنوعی

توجه کنید که این متن توسط مدل‌های هوش‌مصنوعی تولید شده است و احتمال خطا در آن وجود دارد.

[0.00s -> 30.00s] سلام من امیر پورمندم و این قسمت اول از ایستگاه هوش مصنوعیه واقعیتش اینه که فکر می کنم اگر کسی بخواد هوش مصنوعی یاد بگیره اول میره تو اینترنت جستجو میکنه یه سری بلاک میخونه یا احتمالا یه سری آموزش میبینه و کتاب میگیره

[30.00s -> 60.00s] و میگه شروع کنیم به خوندن بعد میبینه که خب حجم زیادی از ریاضیات داره حالا نه فقط ریاضیات ریاضیات جبر خطی آمار و احتمال سیگنال و سیستم اینها بالاخره کر های پایه های یادگیری ماشین هم هوش مصنوعی نمیشه اصلا یاد شون نگرفت و یه بخشی از علم هوش مصنوعی رو تشکیل میدن ولی خب شاید اصلا طرف نخواد واقعا به صورت رسمی و آکادمیک اونو

[60.00s -> 90.00s] یاد بگیره طرف احتمالا میخواد یه سری مفاهیم و کلیت کارش رو بدونه میخواد بدونه که تو این فیلد دارن چی کار میکننو این فیلد کجا به دردش میخوره و میتونه ازش استفاده کنه من پادکست رو برای این آدم درست می کنم و فکر می کنم که میشه یه سری از مفاهیم رو بدون استفاده از ریاضیات پیچیده راجع بهش

[90.00s -> 120.00s] صحبت کرد و کل این پادکست تلاشیه برای اینکه ببینیم میشه این کارو انجام داد یا نه

[120.00s -> 150.00s] لغت آشنایی باشه ما میدونیم که مگس هم هوش داره مگس یه مغز کوچیکی داره و خب وقتی میخوایم با مگس کش بزنیمش دیدیم چطور در میره میتونه ببینه مگس میتونه پرواز کنه حیوون های بزرگ تر رو در نظر بگیریم دلفین دلفینا میتونن با هم صحبت کنن واقعا کار صحبت کردن کار پیشیده ای

[150.00s -> 180.00s] ساده ای نیست خود ماها ماها موجوداتی هستیم در واقع تنها موجودی هستیم که میتونیم از ردپای یک حیوون تصور کنیم اون حیوونو و بفهمیم که اون حیوون چیه

[180.00s -> 210.00s] مغز مون پردازش عجیب غریبی گرفته بشه یعنی یه سری کارا هستن که برای مغز ما سادن ما اصلا شهودی انجامش میدیم ما اصلا متوجه نمیشیم که داریم انجامش میدیم ولی کارای سختیه برای کامپیوتر مثل همین صحبتی که من دارم با شما می کنم همین حرف زدن کار سختی حساب میشه همین که شما دارید می فهمید من چی میگم

[210.00s -> 240.00s] کار سختیه و جالب تر اینکه شمایی که دارید به پادکست من گوش میدید احتمالا یا دارید رانندگی می کنید یا دارید راه میدید و هیچ کدوم از این دو تا کار ساده ای نیست ولی ما به صورت شهودی انجامش میدیم حالا از اون طرفش یه سری از کاراست برای کامپیوتر خیلی ساده است

[240.00s -> 270.00s] اصلا برا شون مثل آب خوردنه یه تفریق انجام دادن تفریق اصلا اون کسایی که معماری کامپیوتر مطالعه کرده باشن میدونن تفریق کننده و جمع کننده اصلا هیچی نیست باید چهار تا مدال میشه سیماشو به هم بست تفریق کننده انجام بدیم ولی ما نمیتونیم هم ضرب سه رقم در سه رقم تو ذهن مون انجام بدیم هم داشته باشیم دو تا عددو تو ذهن مون جمع کنیم

[270.00s -> 300.00s] داشته باشیم مثلا یه کار پیچیده دیگه انجام بدیم مثلا فرض کنید بشماریم که چند تا بازیکن سفید رنگ دارن به هم پاس میدن اگر با بحث سیستم یک و دویی که دنیل کام من مطرح می کنم آشنا باشید احتمالا متوجه میشید که من چی میگم ما نمیتونیم ما یه سری از کارا سیستم یک انجام میده برا مون اون کارایی که شهودی اند اون کارایی که اصلا برا شون انرژی مصرف نمیکنه

[300.00s -> 330.00s] یه سری از کارا رو سیستم دو برا مون انجام میده ما نمیتونیم چند تا کاری که سیستم دو انجام میده رو همزمان انجام بدیم ولی خواستم بحث من این نیست بحث من اینه که ماشین یا کامپیوتر براش کارهایی که ما برا مون ساده است او براش سخته و کارهایی که برا ما سخته اتفاقا او براش آسونه

[330.00s -> 360.00s] و هوش مصنوعی اینه که اسم لغتش مشخصه دیگه هوش مصنوعی یعنی هوش ساخته شده ما سعی کنیم از هوش آدمیزاد تقلید کنیم ببینیم آدمیزاد چجوری درست شده چجوری فکر میکنه تقلید کنیم یه سری کارایی که انجام میده ما هم انجام بدیم الان کامپیوتر نمیتونه خیلی از کارایی که انجام آدمیزاد شهودی انجام میده رو انجام بده

[360.00s -> 390.00s] خب بیایم این شهود رو بهش اضافه کنیم کامپیوتر که کارایی که آدمیزاد براش سخته رو آسون انجام میده الان ببینید مثلا محاسبات ما واقعا تو محاسبات هیچ ادعایی در مقابل کامپیوتر نمیتونیم داشته باشیم کامپیوتر واقعا محاسباتی که انجام میده هم به شدت سریعتر هم به شدت دقیق تر اصلا ما تو این حوزه با کامپیوتر رقابت نمی کنیم ما جای دیگه داریم کار می کنیم

[390.00s -> 420.00s] حالا چی میشه اگر بتونیم که اون چیزی که کامپیوتر نداره رو هم بهش بدیم و خب بعضیا اینجا میترسن که خب نکنه کامپیوتر چیز بشه و خب این یه بحث دیگهست نکنه این کامپیوتر بتونه از ما هم جلو بزنه یه بحث دیگهست ولی خب هدف این فیلد اینه که بتونیم تقلیدی داشته باشیم از هوش انسانی

[420.00s -> 450.00s] مثل مثال بیایم بزنیم مثلا یه پزشک خیلی ساده میتونه با دیدن تصویر سی تی اسکن ریه تو کرونا دیدیم دیگه میتونه تشخیص بده که طرف کرونا داره یا مثلا سی تی اسکن مغزشو ببینه میتونه تشخیص بده که طور داره یا نداره یا خشکیمه یا بدخیمه اینا اصلا کار ساده ای نیست یا حتی نگاه کن

[450.00s -> 480.00s] یه بچه راحت میتونه تفاوت سگ و گربه رو بفهمه شاید نتونه اصلا توضیح بده ولی میفهمه که این سگه این گربهست این سمنده این پرایده این دویست و شیشه

[480.00s -> 510.00s] ویژن کامپیوتر ویژن بتونیم کامپیوتر کاری کنیم که ببینه مثلا وقتی یه تصویر رو دید بتونه بفهمه که اشیایی که تو اون تصویر هستن چیه

[510.00s -> 540.00s] ببینیم خب چجوری داریم و چه کاری انجام دادیم و چه پردازشهایی داریم انجام میدیم یه بخش دیگه اینه که بتونیم با متن کار کنیم زبان یکی از بزرگ ترین دستآوردهای بشریه اینکه من الان دارم با شما صحبت می کنم این اصلا چیز ساده ای نیست

[540.00s -> 570.00s] اینکه کامپیوتر بتونه یه متن خلاصه کنه این نیاز به هوش داره اینکه بتونه یه بلاگی که فرض کنید یکی نوشته رو بخونه بعد تحلیل کنه که کجاها ایراد داشت و کجاها میتونه بهتر بشه

[570.00s -> 600.00s] تو صوت اینکه کامپیوتر بتونه تشخیص بده که عه راجع به چی داره صحبت میشه لحن صدا رو تشخیص بده عصبانی بودن رو تشخیص بده این دوباره یه فیلدی میشه به نام اسپیچ رکنیشن تشخیص گفتار و میخوایم به طور کلی تو هوش مصنوعی راجع به این چیزها صحبت کنیم یعنی به طور خلاصه بخوام بگم

[600.00s -> 630.00s] میخوایم تو هوش مصنوعی کارهایی رو انجام بدیم که معمولا به هوش انسانی نسبتش میدن معمولا چیزی نیست که بشه با الگوریتم انجامش داد یعنی چیزی نیست که بشه از قبل براش یه روالی درآورد که مشخص کرد اوکی یک دو سه این کارو انجام بده این میشه جوابت به دست میاد نه این جوری نیست خیلی از چیزا به شهود آدمیزاد برمی گرده و اینها رو شاید نشه

[630.00s -> 660.00s] خیلی براش الگوریتم داد ولی میدونیم کارهایی که ما انجام میدیم تو هوش مصنوعی سعی می کنیم یه سری از اینها رو برداریم و یک سری تسک تعریف کنیم یک سری وظیفه تعریف کنیم سعی کنیم اینها رو انجام بدیم ببینیم چه دقتی می گیریم و همین خب جمع بندی کنیم تو این قسمت راجع به هوش مصنوعی صحبت

[660.00s -> 690.00s] کردن و گفتم چه تعریفی داره و کجا ها مفیده تو قسمت بعد میخوام راجع به این صحبت کنم که هوش مصنوعی کجا ها به درد نمیخوره و این که آیا این گزارک هوش مصنوعی همیشه و همه جا مفیده گزاره درستیه که خب قاعدتا نیست ولی میخوام بیشتر راجع به این صحبت

[690.00s -> 694.72s] کنم