سال دوم دانشگاه بود و سر کلاس ریاضی دو، استاد در مورد قضیه گرین صحبت میکرد. اتفاقاً خیلی هم خوب توضیح میداد. همیشه ریاضی رو دوست داشتم. استاد اومد کنار که بچهها بتونند بنویسند. من که هیچ وقت، جزوه نمینوشتم (و تازه الان با خوندن درسهای متمم میفهمم چقدر در یادگیریام تأثیر منفی داشته)، فرصت داشتم باهاش صحبت کنم، بهش گفتم که «اینهایی که میگید به چه درد من دانشجو میخوره». گفت رشتهات چیه؟ گفتم کامپیوتر. گفت هیچی. ...
سلام. تو این اپیزود با دکتر محمدحسین رهبان استاد دانشگاه شریف صحبت کردم. به نظر خودم یکی از بهترین گفتگوهایی هست که تا به حال داشتم. به طرز غیرمنتظرهای بسیار لذت بردم و از ایشون یاد گرفتم. خصوصاً این که دست روی موضوعات چالشی گذاشتیم، برام جذاب بود. موضوعاتی که راجع بهشون صحبت کردیم: آیا مدلهای زبانی دارن بهتر میشن یا در جا میزنند؟ مدلهای فعلی تا چه حد توانایی استدلال دارند؟ ساختار فعلی مدلهای زبانی چقدر میتوانند بهتر بشن؟ خطر بزرگی که صنعت نرمافزار باهاش رو به رو شده چی هست؟ آیا کدنویسی به درد نمیخوره و نابود شده؟ چه چیزهایی هنوز مهم هستند و ارزش یادگیری دارند؟ این اپیزود بصورت مستقل قابل گوش دادن هست. تو اپیزود به بعضی موارد هم اشاره شد که لینکهاش رو براتون میگذارم. ...
همونطور که میدونید، الان مدلهای زبانی بزرگ خیلی قوی شدند و باهاشون میشه کارهای جالبی انجام داد. یکی از این کاربردها که امروز میخوام بهش بپردازم، خلاصهسازی متن هست. ماه پیش فایلهای استاد ملکیان راجع به سادگی و سادهزیستی رو گوش دادم. با خودم گفتم خوبه که اول بیام صوت استاد رو با مدلهای ASR به متن تبدیل کنم و بعد از اون با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ خلاصهاش کنم. منظور از مدل ASR همون Automatic Speech Recognition یا بطور خلاصه تبدیل صوت به متن هست. ...
فکر میکنم حتی اگر اخبار هوش مصنوعی رو دنبال نکرده باشید، راجع به ChatGPT حداقل یک بار شنیدید. زمانی ترند روز بیتکوین و بلاک چین بود و میخواستند همه رو چی با بلاک چین انجام بدن، الان ترند ChatGPT و به طور عامتر مدلهای زبانی بزرگه. چیزی که علمای دیپ لرنینگ به طور خلاصه میگن LLM؛ مخفف Large Language Models. بالاخره از قدیمالایام سعی داشتند که بتوانند زبانهای بشری رو مدلسازی کنند و بفهمند. هر چی باشه فهم داده متنی نسبت به فهم انواع دیگه داده مثل تصویر نسبتاً راحتتره. ...