چند وقت پیش، همین طوری داشتم تو اینترنت می‌گشتم به این مطلب برخوردم و بعد تو PDFای که صفحه‌کلید استاندارد فارسی رو تصویب کرده بودند، دیدم که علاوه بر Shift کلید Alt (Option در مک) هم برای تایپ کاراکترهای خاص کاربرد داره. دو تا تصویر بالا کاملاً مشخصه. کارکرد کلید شیفت رو همه می‌دونیم اما کلید Option یا Alt هم کارکردهای مفیدی داره. مثلاً من قبلاً هنگامی که تو فارسی به کاراکتر # (هشتگ) نیاز داشتم، اول صفحه کلید رو انگلیسی می‌کردم و بعد تایپش می‌کردم....
شاید قدیم، اینترنت یه چیز لوکس تلقی میشد و به درد کار مهمی هم نمی‌خورد ولی الان کمتر کسی اهمیتش رو منکر میشه. از طرفی دیدم که خیلی‌ها به علت ناآشنایی با سرویس‌ها و خدماتی که می‌تونند دریافت کنند، اینترنت مناسبی ندارند و اذیت میشن. این بود که گفتم تجربه خودم رو تو این زمینه به اشتراک بگذارم. در نظر بگیرید که حرف‌هام زیاد تخصصی نیست و نظرات و تجربیات شخصی منه....
تو پست قبل راجع به لینوکس و بخشی از مسیری که باهاش تجربه کردم، صحبت کردم. گفتم که از توزیع‌هایی مثل Kubuntu که از KDE + Ubuntu تشکیل شدند شروع کردم و بعداً تو ادامه مسیر سراغ توزیع های مبتنی بر آرچ رفتم. برام جالب بود که بعضی‌ها که آرچ داشتند، انگار هویت‌شون رو با سیستم‌عامل‌شون تعریف می‌کردند. اصطلاحی هم هست که بعضی‌ها میگن: I use arch btw (by the way)....
همون‌طور که می‌دونید، الان مدل‌های زبانی بزرگ خیلی قوی شدند و باهاشون میشه کارهای جالبی انجام داد. یکی از این کاربردها که امروز می‌خوام بهش بپردازم، خلاصه‌سازی متن هست. ماه پیش فایل‌های استاد ملکیان راجع به سادگی و ساده‌زیستی رو گوش دادم. با خودم گفتم خوبه که اول بیام صوت استاد رو با مدل‌های ASR به متن تبدیل کنم و بعد از اون با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ خلاصه‌اش کنم....
فکر می‌کنم حتی اگر اخبار هوش مصنوعی رو دنبال نکرده باشید، راجع به ChatGPT حداقل یک بار شنیدید. زمانی ترند روز بیت‌کوین و بلاک چین بود و می‌خواستند همه رو چی با بلاک چین انجام بدن، الان ترند ChatGPT و به طور عام‌تر مدل‌های زبانی بزرگه. چیزی که علمای دیپ لرنینگ به طور خلاصه میگن LLM؛ مخفف Large Language Models. بالاخره از قدیم‌الایام سعی داشتند که بتوانند زبان‌های بشری رو مدل‌سازی کنند و بفهمند....
داکر یک انقلاب بزرگ در صنعت نرم‌افزار بوده و هست. برای این که اهمیتش رو بیشتر درک کنیم، بیاید راجع به ورک‌فلو‌هایی که قدیمی‌ترها انجام می‌دادند صحبت کنیم. ببینیم روال آپدیت نرم‌افزار چطوری بوده و بدون داکر چه مصیبت‌هایی رو متحمل می‌شدند. باشد که رستگار شویم. دوران قبل از داکر من چند سالی تو یک شرکت نرم‌افزاری کار کردم. نرم‌افزاری که می‌نوشتیم یک نرم‌افزار حسابداری بود. اون زمان به یک عالمه Dependency (وابستگی) برای نصب نیاز داشت....
پست قبلیم که در مورد لینوکس گذاشتم ثقیل و سنگین بود. این پست رو سعی می‌کنم روان‌تر بنویسم. بریم ببینیم که چی پیش میاد. پست قبلی: توزیع‌های مختلف لینوکس - ارائه یک دسته‌بندی | گاه‌نوشته‌های امیرپورمند اولین آشنایی من با لینوکس در درس آزمایشگاه سیستم‌عامل بود. اون زمان با Ubuntu 18.04 کار می‌کردیم. راستش از اون زمان خیلی از دستکاپ اوبونتو (Gnome) خوشم نیومد. اصلا درک نمی‌کردم چرا کسی باید ویندوز رو ول کنه و با لینوکس کار کنه....
انقدر که میگن یادگیری ماشین منظورشون چیه؟ بالاخره تو هوش‌مصنوعی دارید چیکار می‌کنید؟ ربات درست می‌کنید؟ دوست دارم قبل از اون بگم که ادعایی در این زمینه ندارم. ادعا رو اون کسی می‌تونه داشته باشه که حداقل ۴ ۵ سال تو یک حوزه‌ای کار کرده باشه و سرد و گرم‌اش رو چشیده باشه. قبل از اون هر چی هست، «خاک‌بازی» هست. به هر حال. هوش مصنوعی چند بار اتفاق افتاده که بخوام راجع به هوش‌مصنوعی به کسانی که هیچی در این حوزه نمی‌دونند توضیح بدم....
بعد از نوشتن این پست به نظرم اومد که خیلی سخت توضیح دادم و نیاز هست که بهتر و روان‌تر بنویسم. ولی فعلا از کمال‌گرایی می‌گذرم و می‌گذارم که به همین شکل اینجا باشه تا درستش کنم. فضا طوری هست که هر کسی میگه لینوکس باید فورا بگه که میدونم گنو-لینوکس اصطلاح درست‌تری هست و تفاوت این با اون رو بگه؛ ولی من همچنان ترجیح میدم (مثل بسیاری از نویسندگان و متخصصان دیگه) از لغت لینوکس در معنای عام استفاده کنم....