ایستگاه_هوش_مصنوعی on گاه‌نوشته‌های امیرپورمند

کتاب الگوریتم اصلی - روش‌های یادگیری عمیق - AI Station E24

Sun, 09 Nov 2025 02:00:00 +0330

با تأخیر خیلی زیاد دوباره اومدم با هم به کتاب الگوریتم اصلی سر بزنیم و ببینیم نویسنده چی برامون داره.

اگر خاطرتون باشه تو قسمت‌های قبل گفتیم یادگیری ماشین قبایل مختلفی دارند. قسمت قبلی هم راجع به الگوریتم‌های درختی صحبت کردیم. تو این قسمت هم می‌خوایم به یادگیری عمیق بپردازیم و به سؤالات زیر پاسخ بدیم:

سیستم‌های یادگیری عمیق چطوری داده‌ها رو ذخیره می‌کنند و ارتباط‌شون با مغز ما چیه؟
زمستان هوش مصنوعی چرا شکل گرفت؟
این سیستم‌ها با چه موانعی شروع شدند؟
و چی باعث شد که دوباره اوج بگیرند؟

(تو لینک پست این قسمت، چند تا ویدئوی جالب هم وجود داره که با هوش‌مصنوعی درست کردم. یه سری بهش بزنید. جالبه).

بازار کار و صنعت هوش مصنوعی و مهارت‌های مرتبط در ایران و خارج - AI Station E23

Fri, 12 Sep 2025 16:40:00 +0330

چند نفر از دوستان ازم سؤالاتی راجع به بازار کار و مهارت‌های مورد نیاز و شرایط کاری هوش مصنوعی پرسیدند، گفتم شاید بد نباشه چند کلامی راجع بهشون صحبت کنیم.

سؤالات‌ دوستان:

بازار کار در این زمینه‌ها در داخل و خارج در حال حاضر چگونه است؟
نیاز بازار کار فعلی حول چه شغل‌هایی هست؟
حدود دستمزد متخصصین یادگیری ماشین و تحلیل داده چقدر است؟
آیا امکان دورکاری وجود دارد یا خیر؟
شرکت در دوره‌های بوت کمپ رو تا چه حد توصیه می‌کنی؟
تحصیلات آکادمیک چقدر مؤثره؟
چه مهارت‌هایی رو باید بلد باشم؟
چطوری می‌تونم خودم رو متمایز کنم؟

شنیدن اپیزود

همه اپیزودهای این پادکست تو کانال کست باکس منتشر میشه و البته می‌تونید از جاهای دیگه هم بشنوید.

اینجا هم می‌تونید فایل صوتی این قسمت رو گوش بدید:

کتاب الگوریتم اصلی - روش‌های نمادین و درختی - AI Station E22

Fri, 06 Jun 2025 01:40:00 +0330

سلام. وقت شما بخیر. بعد از تأخیر زیاد دوباره اومدیم با هم راجع به خاندان‌های یادگیری ماشین صحبت کنیم.

امیر پورمند هستم و این قسمت ۲۲ام از ایستگاه هوش مصنوعی هست. امروز می‌خوایم به یکی از مهم‌ترین چالش‌های یادگیری ماشین بپردازیم. مسئله اینه که چطوری می‌تونیم مطمئن باشیم که چیزی که قبلاً جواب داده الان هم جواب میده؟

این سؤال اولین بار در قرن ۱۸ توسط آقای هیوم مطرح شد و همه چیز از تصمیم‌های روزانه‌مون تا برنامه‌های کامپیوتری پیچیده رو تحت تأثیر خودش قرار میده. نویسنده میگه که: «هر الگوریتم یادگیری تلاشی برای پاسخ به این سؤال هست».

سید محمدجواد فیض آبادی ثانی - دانشگاه و صنعت و مدل‌های زبانی - AI Station E21

Thu, 01 May 2025 13:00:00 +0330

تو این قسمت با سید محمدجواد فیض آبادی ثانی راجع به تفاوت‌های صنعت و اکادمیک و البته مدل‌های زبانی صحبت کردم.

محمدجواد دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف هست و قبلاً هم تیم لید بخش دیتاساینس تپسل بوده.

تو این گفتگو با هم دیگه راجع به تفاوت‌های زندگی در دانشگاه و صنعت صحبت می‌کنیم و قاعدتاً راجع به این که دکترا بخونیم یا خیر. در انتها هم با توجه به این که محمدجواد تز دکتراش در ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ هست، یه کم راجع به این مدل‌ها گپ می‌زنیم. من از گفتگو با سید لذت بردم. امیدوارم شما هم ببرید.

کتاب الگوریتم اصلی - روش واحد - AI Station E20

Sat, 19 Apr 2025 01:00:00 +0330

سلام. امیر پورمند هستم و با قسمت بیستم از ایستگاه هوش مصنوعی در خدمتتون هستم.

تو دو قسمت قبلی، دو بخش از کتاب الگوریتم اصلی رو بازخوانی کردیم. خلاصه این که یادگیری ماشین یک الگوریتم یادگیرنده داره. الگوریتم یادگیرنده، داده ورودی و داده خروجی رو می‌گیره و الگوریتمی خروجی میده که اون کار رو انجام بده.

مثلاً برای تشخیص اسپم، ورودی میشه ایمیل‌ها و خروجی میشه اون‌هایی که اسپم هستند. حالا اینها رو به الگوریتم یادگیرنده می‌دیم و خروجیش میشه یه الگوریتم تشخیص اسپم.

کتاب الگوریتم اصلی - انقلاب یادگیری ماشین - AI Station E19

Sun, 30 Mar 2025 01:00:00 +0330

سلام. امیر پورمند هستم و با قسمت نوزدهم از ایستگاه هوش مصنوعی در خدمتتون هستم.

تو قسمت قبل کتاب الگوریتم اصلی رو معرفی کردیم. من دیگه تکرار مکررات نمی‌کنم.

تو این فصل می‌خوایم راجع به انقلاب یادگیری ماشین صحبت کنیم. هنوز به قبایل یادگیرنده که گفتم سر نمی‌زنیم و نویسنده می‌خواد ذهن‌مون رو قلقلک بده و راجع به الگوریتم‌ها و تاثیر اون‌ها بر همه جنبه‌های زندگی بگه. یعنی اول میگیم الگوریتم چیه و بعد میگیم یادگیری ماشین چیه و بعد میگیم چه تأثیراتی داره که بهش انقلاب یادگیری ماشین میگن؟

کتاب الگوریتم اصلی - مقدمه - AI Station E18

Sat, 01 Mar 2025 20:30:00 +0330

اخیراً در حال مطالعه کتابی به نام The Master Algorithm نوشته Pedro Domingos هستم و به نظرم کتاب جالبی اومد. گفتم بشینیم با هم مطالعه کنیم.

کتاب مال ۲۰۱۵ هست و انگلیسی هست و تا به حال به فارسی ترجمه نشده. محتوای کتاب به نظرم اصلاً قدیمی نیست و خیلی جلوتر از زمانه خودش نوشته شده.

جامعه مخاطبی که برای کتاب در نظر گرفته شده، متنوع هست. از کسانی که به هوش مصنوعی علاقه‌ دارند. تا کسانی که می‌خوان در بیزنس ازش استفاده کنند یا به عنوان شهروند یا دانشجو یا حتی یک متخصص هوش مصنوعی. جامعه هدف بزرگی رو در نظر گرفته. سعیش هم این بوده که به زبان ساده یک فهم جدید و دسته‌بندی جدید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ارائه بده. با هدف اولیه این پادکست که توضیح مباحث فنی به زبان ساده است، همراهه.

مسیر شغلی‌های مختلف هوش مصنوعی - AI Station E17

Sun, 26 Jan 2025 20:00:00 +0330

یکی از سؤالاتی که دیدم زیاد پرسیده میشه، اینه که رودمپ برای یادگیری هوش مصنوعی چیه؟

به نظرم سؤال اشتباهی هست و نمیشه جواب دقیقی بهش داد.

سؤال درست اینه که رودمپ برای دیتاسایسنتیست چیه؟ یا رودمپ مهندس یادگیری ماشین چیه؟ یا رودمپ پروداکت منیجر هوش مصنوعی چیه؟

ولی اینجا به این سؤال‌ها هم نمی‌خوام پاسخ بدم؛ بلکه می‌‌خوام بگم که در فرآیند توسعه یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی چه افرادی نقش دارند و هر کس چیکار می‌کنه؟

یادگیری عمیق به عنوان یک سیستم - AI Station E16

Sat, 30 Nov 2024 17:20:00 +0330

سلام. وقت شما بخیر. امیر پورمندم و این قسمت ۱۶ ایستگاه هوش مصنوعیه و صدای من رو از یزد می‌شنوید.

تو این قسمت از پادکست می‌خوام به یک سؤال بپردازم. سؤالی که از دوره ارشد برام وجود داشت و بهش فکر می‌کردم.

بخش‌های مهم یک سیستم یادگیری عمیق چه چیزهایی هستند؟ یعنی اگر من یک مقاله یا روش جدید هوش‌مصنوعی رو خوندم، چه بخش‌هایی وجود دارند که معمولاً مهم‌ترن؟ کدوم بخش‌ها هستند که میشه ازشون ایده گرفت؟

گفتگو با مجید صفاریان زاده درباره پیاده سازی و اجرای هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ - AI Station E15

Tue, 12 Nov 2024 11:00:00 +0330

خلاصه این قسمت

چگونه می‌توان هوش مصنوعی رو در سازمان‌های بزرگ اجرا کرد؟

این سوالی هست که این قسمت حولش شکل گرفته و در این قسمت با آقای صفاریان‌زاده حول چالش‌ها و پروسه شکل‌گیری محصول در دنیای هوش مصنوعی صحبت کردیم. از این که با چه چالش‌هایی دست و پنجه نرم‌ کردند و چه راه‌حل‌هایی براش دادند. و فرآیند هشت مرحله‌ای‌شون رو در توسعه یک محصول رو برامون باز کردند. در آخر هم راجع به مسیر شغلی در هوش مصنوعی کمی گپ زدیم.

تفاوت‌های هوش مصنوعی در صنعت و دانشگاه - AI Station E14

Sun, 27 Oct 2024 00:10:00 +0330

سلام. من امیر پورمند هستم و این قسمت چهاردهم از ایستگاه هوش مصنوعیه. تقریباً یک سالی میشه که این پادکست رو درست کردم و فیدبک‌های خوب‌تون رو جاهای مختلف گرفتم و انگیزه‌ای شده برای ادامه کارها. خیلی ممنون که گوش می‌دید و همراهی می‌کنید. لطفاً اگر موضوع یا موضوعاتی هم براتون دغدغه هست بهم بگید که اگر بلد بودم راجع بهش صحبت کنم.

تو این قسمت می‌خوام راجع به تفاوت‌های هوش مصنوعی در صنعت و دانشگاه ( Academia Vs Industry in AI) صحبت کنم.

گفتگو با محمدعلی صدرایی جواهری - AI Station E13

Sat, 24 Aug 2024 11:14:00 +0330

خلاصه این قسمت

سلام. تو این قسمت با یکی دیگه از دوستانم به نام محمدعلی صدرایی در خدمتتون هستم.

از سابقه محمدعلی شروع کردیم و سری به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ زدیم و کمی هم راجع به زبان و ویژگی‌های اون صحبت کردیم. بعد از اون راجع به کاری که محمدعلی روی زبان تاجیکی انجام داده صحبت کردیم و به مشکلات و سختی‌های ایران در زمینه سخت‌افزاری اشاره کردیم.

چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت بخش دوم - AI Station E12

Sat, 27 Jul 2024 23:25:00 +0330

سلام. امیر پورمندم و امروز شنبه ۶ مرداد ۱۴۰۳ هست. هوا به شدت گرمه. تو قسمت قبل راجع به چند تا از چالش‌هایی که موقع کارکردن با مدل‌های زبانی بزرگ پیش میاد صحبت کردیم. تو این قسمت می‌خوام بخش دوم این چالش‌ها رو بگم.

علت این که دو قسمت صحبت می‌کنم اینه که به اندازه کافی به مزایای LLMها پرداخته شده و خیلی‌ها راجع بهش حرف زدند. شما الان هر شبکه‌ اجتماعی‌ای رو باز کنید، کلی آدم راجع به مزایای این ابزارها صحبت می‌کنند. چیزی که کمتر راجع بهش صحبت می‌شه ضعف‌ها هست.

گفتگو با مهدی آخی درباره مدل‌های زبانی بزرگ - AI Station E11

Fri, 12 Jul 2024 12:30:00 +0330

خلاصه این قسمت

در این قسمت با مهدی آخی راجع به مدل‌های زبانی بزرگ، صحبت کردم. بحث رو از سابقه مهدی شروع کردیم و کم‌کم راجع به کاربردهای مختلف هوش مصنوعی و به خصوص مدل‌های زبانی بزرگ صحبت کردیم و به بیکار شدن آدم‌ها هم رسیدیم. کمی هم راجع به چالش‌های واقعی کار کردن با این مدل‌ها در صنعت صحبت کردیم و نهایتاً هم مهدی پیشنهادهایی برای ساخت مرحله مرحله محصول با این مدل‌ها میده و بحث رو جمع می‌کنیم.

چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت - AI Station E10

Sat, 29 Jun 2024 23:50:00 +0330

خلاصه این قسمت

سلام. من امیر پورمند هستم و این قسمت دهم از ایستگاه هوش مصنوعیه. تو قسمت قبل LLMها رو به دانشجویی تشبیه کردم که تازه از دانشگاه فارغ‌التحصیل شده و حالا می‌خواد وارد بازار کار بشه. قطعاً سواد دانشجوی تازه فارغ‌التحصیل شده با نیازهای صنعت متفاوته.

حالا می‌خوام راجع به این صحبت کنیم که این دانشجوی ما (یا همون مدل‌های زبانی بزرگ) چه ضعف‌هایی داره و چطوری میشه ضعف‌هاش رو برطرف کرد؟

مدل‌های زبانی بزرگ چگونه ساخته شدند؟ - AI Station E09

Sat, 15 Jun 2024 22:00:00 +0330

خلاصه این قسمت

سلام. من امیر پورمند هستم و این قسمت نهم از ایستگاه هوش مصنوعیه. تو قسمت‌های قبل راجع به مدل‌های زبانی بزرگ حرف‌هایی زدیم ولی هرگز نگفتم که مدل زبانی چیه و چطوری درست شده.

تو این قسمت می‌خوام راجع به این صحبت کنم. واقعاً هم نمی‌خوام بحث تئوری کنم. می‌خوام راجع به این‌ها صحبت کنم که وقتی قسمت‌های بعد راجع به نقاط ضعف و محدویت‌های مدل‌های زبانی صحبت کردم، یه ایده‌ای داشته باشید که چرا این نقاط ضعف بوجود اومدند یا حتی اینطوری خودتون می‌تونید راجع به کاربردهای این مدل‌ها تو صنعت خودتون بهتر فکر کنید.

تکنیک‌های کارکردن با مدل‌های زبانی بزرگ - AI Station E08

Sat, 01 Jun 2024 23:00:00 +0330

خلاصه این قسمت

تو این قسمت می‌خوام راجع به نکاتی در مورد به کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ وجود داره، صحبت کنم و تجربیات خودم و مقالات و وبلاگ‌هایی که تو این زمینه خوندم رو می‌گم.

به نظرم این قسمت، قسمت خاصی هست چون حتی اگر نخواهید بدونید که مدل های زبانی چطوری درست شدند و چه آینده‌ای براشون متصور میشه، می‌تونید این قسمت رو بصورت مستقل گوش بدید.

کاربردش هم از این نظر هست که هر کسی تو هر شغلی می‌تونه کاربردهایی از مدل‌های زبانی بزرگ برای خودش پیدا کنه و لازمه که بدونه چطوری با مدل‌ها کار کنه که بتونه مناسب‌ترین خروجی رو ازشون بگیره.

مدل‌های زبانی بزرگ به چه دردی می‌خورند؟ - AI Station E07

Sat, 18 May 2024 02:00:00 +0330

برای تولید بقیه متن‌های این صفحه از جمله خلاصه اپیزود و زمان‌بندی اون از مدل‌های هوش‌مصنوعی استفاده کردم و فکر می‌کنم حداقل انتظاری که میشه از پادکستی که راجع به هوش‌مصنوعی حرف می‌زنه، داشت همینه! وگرنه اگر قرار بود که همش رو دستی بنویسم که هوش مصنوعی دیگه چه فایده‌ای داره.

طبق قراری که با خودم گذاشتم، هر جا از مدل هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنم، اشاره می‌کنم که فلان جا از مدل‌ هوش مصنوعی استفاده شده و مثلاً متن توسط انسان تولید نشده. البته که روی محتوا نظارت داشته و دارم و مسئولیت همه چیزهایی که اینجا می‌نویسم با خودمه.

یادگیری عمیق چیه؟ - AI Station E06

Sat, 04 May 2024 21:00:00 +0330

یه Data Scientist چیکار می‌کنه؟ - AI Station E05

Sat, 27 Apr 2024 21:00:00 +0330

منظورمون از یادگیری چیه؟ - AI Station E04

Sat, 02 Dec 2023 00:00:00 +0330

روش‌های یادگیری ماشین - AI Station E03

Thu, 16 Nov 2023 00:00:00 +0330

هوش مصنوعی کجا به درد نمی‌خوره؟ - AI Station E02

Thu, 09 Nov 2023 00:00:00 +0330

معرفی هوش مصنوعی - AI Station E01

Thu, 02 Nov 2023 00:00:00 +0330