ایستگاه_هوش_مصنوعی

سلام. تو این اپیزود با دکتر محمدحسین رهبان استاد دانشگاه شریف صحبت کردم. به نظر خودم یکی از بهترین گفتگوهایی هست که تا به حال داشتم. به طرز غیرمنتظره‌ای بسیار لذت بردم و از ایشون یاد گرفتم. خصوصاً این که دست روی موضوعات چالشی گذاشتیم، برام جذاب بود. موضوعاتی که راجع بهشون صحبت کردیم: آیا مدل‌های زبانی دارن بهتر میشن یا در جا می‌زنند؟ مدل‌‌های فعلی تا چه حد توانایی استدلال دارند؟ ساختار فعلی مدل‌های زبانی چقدر می‌توانند بهتر بشن؟ خطر بزرگی که صنعت نرم‌افزار باهاش رو به رو شده چی هست؟ آیا کدنویسی به درد نمی‌خوره و نابود شده؟ چه چیزهایی هنوز مهم هستند و ارزش یادگیری دارند؟ این اپیزود بصورت مستقل قابل گوش دادن هست. تو اپیزود به بعضی موارد هم اشاره شد که لینک‌هاش رو براتون می‌گذارم. ...

در قسمت قبل راجع به وایب کدینگ صحبت کردیم. و من همین‌طور ذهنم درگیره و دارم به این قضیه فکر می‌کنم. اما این دفعه برخلاف قبل می‌خوام کمی از اون طرف قضیه صحبت کنم. کمی تو سر وایب کدینگ بزنیم و ایرادهاش رو بگیم. این مدل‌ها کجاها ضعف جدی دارند؟ این ضعف‌ها چطوری خودشون رو تو مهندسی‌نرم‌افزار نشون میدن؟ قبلش یه چیزی رو بگم. حرفای اپیزود قبل من از اون مدل‌ها بود که زیاد شنیده بودم و الان هر جا برید از این حرف‌ها تو بورسه. این که AI چقدر خوبه و چقدر خوب کد می‌زنه و همه باید استفاده بکنند. ...

سلام به همگی. خیلی وقته که از آخرین باری که با هم صحبت کردیم می‌گذره. در این مدت، نه‌ اینکه وقتش نباشه، دل و دماغش نبود. روزهای سختی را گذروندیم؛ از اعتراضات دی‌ماه و داغ آدم‌هایی که جاویدنام شدند، تا سایه سنگین جنگی که اومد و هنوز هم تمام نشده. اما خب ما هنوز زنده‌ایم، نفس می‌کشیم و زندگی ادامه داره. اینه که گفتم شاید بهترین کار همین باشه؛ برگشتن به کارهایی که بلدیم و علاقه داریم. ...

با تأخیر خیلی زیاد دوباره اومدم با هم به کتاب الگوریتم اصلی سر بزنیم و ببینیم نویسنده چی برامون داره. اگر خاطرتون باشه تو قسمت‌های قبل گفتیم یادگیری ماشین قبایل مختلفی دارند. قسمت قبلی هم راجع به الگوریتم‌های درختی صحبت کردیم. تو این قسمت هم می‌خوایم به یادگیری عمیق بپردازیم و به سؤالات زیر پاسخ بدیم: سیستم‌های یادگیری عمیق چطوری داده‌ها رو ذخیره می‌کنند و ارتباط‌شون با مغز ما چیه؟ زمستان هوش مصنوعی چرا شکل گرفت؟ این سیستم‌ها با چه موانعی شروع شدند؟ و چی باعث شد که دوباره اوج بگیرند؟ (تو لینک پست این قسمت، چند تا ویدئوی جالب هم وجود داره که با هوش‌مصنوعی درست کردم. یه سری بهش بزنید. جالبه). ...

چند نفر از دوستان ازم سؤالاتی راجع به بازار کار و مهارت‌های مورد نیاز و شرایط کاری هوش مصنوعی پرسیدند، گفتم شاید بد نباشه چند کلامی راجع بهشون صحبت کنیم. سؤالات‌ دوستان: بازار کار در این زمینه‌ها در داخل و خارج در حال حاضر چگونه است؟ نیاز بازار کار فعلی حول چه شغل‌هایی هست؟ حدود دستمزد متخصصین یادگیری ماشین و تحلیل داده چقدر است؟ آیا امکان دورکاری وجود دارد یا خیر؟ شرکت در دوره‌های بوت کمپ رو تا چه حد توصیه می‌کنی؟ تحصیلات آکادمیک چقدر مؤثره؟ چه مهارت‌هایی رو باید بلد باشم؟ چطوری می‌تونم خودم رو متمایز کنم؟ شنیدن اپیزود همه اپیزودهای این پادکست تو کانال کست باکس منتشر میشه و البته می‌تونید از جاهای دیگه هم بشنوید. اینجا هم می‌تونید فایل صوتی این قسمت رو گوش بدید: ...

سلام. وقت شما بخیر. بعد از تأخیر زیاد دوباره اومدیم با هم راجع به خاندان‌های یادگیری ماشین صحبت کنیم. امیر پورمند هستم و این قسمت ۲۲ام از ایستگاه هوش مصنوعی هست. امروز می‌خوایم به یکی از مهم‌ترین چالش‌های یادگیری ماشین بپردازیم. مسئله اینه که چطوری می‌تونیم مطمئن باشیم که چیزی که قبلاً جواب داده الان هم جواب میده؟ این سؤال اولین بار در قرن ۱۸ توسط آقای هیوم مطرح شد و همه چیز از تصمیم‌های روزانه‌مون تا برنامه‌های کامپیوتری پیچیده رو تحت تأثیر خودش قرار میده. نویسنده میگه که: «هر الگوریتم یادگیری تلاشی برای پاسخ به این سؤال هست». ...

تو این قسمت با سید محمدجواد فیض آبادی ثانی راجع به تفاوت‌های صنعت و اکادمیک و البته مدل‌های زبانی صحبت کردم. محمدجواد دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف هست و قبلاً هم تیم لید بخش دیتاساینس تپسل بوده. تو این گفتگو با هم دیگه راجع به تفاوت‌های زندگی در دانشگاه و صنعت صحبت می‌کنیم و قاعدتاً راجع به این که دکترا بخونیم یا خیر. در انتها هم با توجه به این که محمدجواد تز دکتراش در ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ هست، یه کم راجع به این مدل‌ها گپ می‌زنیم. من از گفتگو با سید لذت بردم. امیدوارم شما هم ببرید. ...

سلام. امیر پورمند هستم و با قسمت بیستم از ایستگاه هوش مصنوعی در خدمتتون هستم. تو دو قسمت قبلی، دو بخش از کتاب الگوریتم اصلی رو بازخوانی کردیم. خلاصه این که یادگیری ماشین یک الگوریتم یادگیرنده داره. الگوریتم یادگیرنده، داده ورودی و داده خروجی رو می‌گیره و الگوریتمی خروجی میده که اون کار رو انجام بده. مثلاً برای تشخیص اسپم، ورودی میشه ایمیل‌ها و خروجی میشه اون‌هایی که اسپم هستند. حالا اینها رو به الگوریتم یادگیرنده می‌دیم و خروجیش میشه یه الگوریتم تشخیص اسپم. ...

سلام. امیر پورمند هستم و با قسمت نوزدهم از ایستگاه هوش مصنوعی در خدمتتون هستم. تو قسمت قبل کتاب الگوریتم اصلی رو معرفی کردیم. من دیگه تکرار مکررات نمی‌کنم. تو این فصل می‌خوایم راجع به انقلاب یادگیری ماشین صحبت کنیم. هنوز به قبایل یادگیرنده که گفتم سر نمی‌زنیم و نویسنده می‌خواد ذهن‌مون رو قلقلک بده و راجع به الگوریتم‌ها و تاثیر اون‌ها بر همه جنبه‌های زندگی بگه. یعنی اول میگیم الگوریتم چیه و بعد میگیم یادگیری ماشین چیه و بعد میگیم چه تأثیراتی داره که بهش انقلاب یادگیری ماشین میگن؟ ...

اخیراً در حال مطالعه کتابی به نام The Master Algorithm نوشته Pedro Domingos هستم و به نظرم کتاب جالبی اومد. گفتم بشینیم با هم مطالعه کنیم. کتاب مال ۲۰۱۵ هست و انگلیسی هست و تا به حال به فارسی ترجمه نشده. محتوای کتاب به نظرم اصلاً قدیمی نیست و خیلی جلوتر از زمانه خودش نوشته شده. جامعه مخاطبی که برای کتاب در نظر گرفته شده، متنوع هست. از کسانی که به هوش مصنوعی علاقه‌ دارند. تا کسانی که می‌خوان در بیزنس ازش استفاده کنند یا به عنوان شهروند یا دانشجو یا حتی یک متخصص هوش مصنوعی. جامعه هدف بزرگی رو در نظر گرفته. سعیش هم این بوده که به زبان ساده یک فهم جدید و دسته‌بندی جدید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ارائه بده. با هدف اولیه این پادکست که توضیح مباحث فنی به زبان ساده است، همراهه. ...