خلاصه این قسمت
چگونه می‌توان هوش مصنوعی رو در سازمان‌های بزرگ اجرا کرد؟
این سوالی هست که این قسمت حولش شکل گرفته و در این قسمت با آقای صفاریان‌زاده حول چالش‌ها و پروسه شکل‌گیری محصول در دنیای هوش مصنوعی صحبت کردیم. از این که با چه چالش‌هایی دست و پنجه نرم کردند و چه راه‌حل‌هایی براش دادند. و فرآیند هشت مرحله‌ای‌شون رو در توسعه یک محصول رو برامون باز کردند. در آخر هم راجع به مسیر شغلی در هوش مصنوعی کمی گپ زدیم.
به نظرم به طور خاص این قسمت برای مدیران محصول در زمینه هوش مصنوعی می‌تونه مفید باشه.
بخشی از مواردی که راجع بهشون صحبت شد و خودم برام جالب بود این‌ها بودند:
چالش‌های هوش مصنوعی:
- چالش تعریف پروژه و رسیدن از نیاز به راه‌حل یا از راه‌حل به نیاز
- چالش فروش محصول در هوش مصنوعی
فرآیند هشت مرحله‌ای توسعه محصول هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ:
- ارزیابی قابلیت‌ها و نیازهای کنونی مجموعه (شناخت مجموعه)
- شناسایی مسائل سازمانی یا نقاط درد مرتبط با هوش مصنوعی (مثل کارهای تکراری)
- جلسات طوفان فکری در تیم برای تخمین حجم کار - ارزیابی امکان‌پذیری
- محاسبه متریک‌های بیزنسی برای پروژه (خروجی بصورت پروپوزال)
- تصمیم‌گیری در سطح مدیریتی برای انتخاب پروژه‌ها
- تعریف یک MVP برای پروژه یا توسعه نقشه راه محصول
- پیاده‌سازی، اجرا و تحلیل یا مانیتورینگ
- اصلاح و بهبود مدل (چرخه بازخورد)
زمان‌بندی ویدئو
از این بخش می‌تونید زمان‌بندی ویدئو رو ببینید.
- 00:00:00 معرفی مجید و سابقه کار
- 00:06:42 چالش‌های هوش مصنوعی در آروان
- 00:24:22 ورود به کارگزاری مفید و چالش‌های اون
- 00:32:06 فرآیند هشت مرحله‌ای توسعه محصول در هوش مصنوعی
- 01:04:08 دام‌های توسعه محصول
- 01:18:10 مسیر شغلی هوش مصنوعی
تماشای گفتگو در یوتیوب
این قسمت بصورت ویدئویی هم ضبط شده و در کانال یوتیوب من هم آپلود شده. اگر با اینترنت آزاد (!) این صفحه رو ببینید، می‌تونید همین‌جا هم مصاحبه رو بصورت تصویری ببینید.
شنیدن اپیزود
همه اپیزودهای این پادکست تو کانال کست باکس منتشر میشه و البته می‌تونید از جاهای دیگه هم بشنوید.
اینجا هم می‌تونید فایل صوتی این قسمت رو گوش بدید: